利润的很小一部分自动进入一个存放的地方，然后当看到觉得不错的东西的时候，只需要按一下，就可以从这个地方转 $1 到创作者。
如果特别喜欢，那就多按几下。
这个过程中的每一个多余的确认步骤都会让这件事情不那么冲动。
如果完全 onchain 实现的问题：你要花 $1 和 $1M，需要同样的确认步骤和 gas fee。如果一个打赏系统是基于 WalletConnect 实现的，那初次的启动及每次的确认，就是巨大的心智负担。
理想的情况就像，口袋里装了一堆铜钱，看着觉得不错，就丢过去。
What are you trying to achieve here?
V2EX 的每一个节点，除了之前的图片图标之外，还应该有一个独一无二的 emoji，尤其是那些流量最大的节点。
这样在移动操作的时候，会很方便第一时间找到对应的节点。
- 绝对稳定的 Check for Updates
- 几乎实时的 Aggregation
目前一个可悲的现状就是，X 上几乎任何有流量的内容，下面都已经充斥了那类看起来无害但其实什么信息量都没有的 AI 回复。
Logitech MX Master 3
按键手感太稀烂了。但是同样是 Logi 的 Pro 系列的手感就好很多。
唯一的优点是充电接口是 USB-C 的。
Samsung Odyssey G9
信号检测非常不稳定，自带一大堆智能功能（看起来是个显示器，但其实是一坨电脑），但其实都用不到。
我为什么要为我不需要的东西花钱。不要再买任何 Samsung 的显示器。
UniFi U7 Pro
需要 PoE+ 供电，但是非常不稳定，隔几天就要重启，和 iPhone 15/16 的 Wi-Fi 7 有兼容问题。
如果你同时有 Mac 和 Windows，想要在 Windows 上把 Planet 用起来，现在已经完全跑通了。
软件项目的完成过程，就像一个大型游戏的通关。
这是一件我想 perfectionism 的事情。
一个故事如果自己能讲最确切的版本，就一定要尽早讲出来。
Some exciting possibilities:
- Rewrite
- Check grammar
- Summarize
- Translate
- Site Avatar based on Content
CUDA 能做一些很有趣的事情。同样的事情或许 Metal 也能做，但是就没有那么成熟的软件生态。
于是，那些事情如果要做到 Planet 里，不会是一件容易的事情。比如 FAISS，可能会是目前对体验提升最大的一种可能性。
如何用自然语言把你想要的东西，完整清楚地表达，让机器能够完全理解你的需求，生成完全符合你需求的输出。
不仅提供了娱乐，还启发了思考。
- 真正好的娱乐，用 potato 都可以运行，并不需要 5090 或者 PS5 Pro
- 一个人的想法，加上他的设备，就可以做这个游戏，其他都是干扰
- 一件好玩的，可以无限组合的事情
The richest man on Earth is also a gamer. He plays Elden Ring and Diablo IV.
稍微看了一下 NVIDIA 最近几代专业显卡的价格……
有些事情必须那样的成本，才能做出来。比如几千张那样的卡才能做出来 ChatGPT.
____会限制想象力。
再比如 Solana 要求节点必须有 10G 以上的网络带宽，而 Ethereum 没有这样的需求，甚至，Ethereum 在考虑的是如何能跑在个人电脑上。
托管在机房里的硬件，肯定能做一些普通的个人电脑做不了的事情。
如果你有一台配置不错的电脑，比如有 NVIDIA 显卡的 PC 或者 M1~M4 系列的 Mac，那么 LM Studio 是一个值得尝试的软件。
这个软件用图形界面包装了在本地运行一个类似 ChatGPT 体验的所有复杂性。你可以下载和尝试不同的模型，甚至可以提供一个 API 服务器给其他软件使用。
LM Studio 的图形界面里包裹的是一个叫做 Llama.cpp 的命令行项目。这让我想起 Planet 对 Kubo 做的事情。
之前尝试过另外一个叫做 exo 的方案，但是我很怀疑他们所宣称的群集到底有没有真的效果。用不足的硬件去试图运行特别大的模型，这件事情听起来 too good to be true。
LM Studio 和 exo 都提供了和 ChatGPT 类似的 API 接口，于是就可以接上像 open-webui 这样的 web 端使用界面。
一个全新的生态系统。
然后，明年会有一些更好的硬件（比如 M4 Mac Studio、RTX 5090）和更好的模型。
但是，如果 ChatGPT，Cursor 这些已经用得很顺，那么或许并没有必要去花时间尝试一些更差的模型。
能在本地运行的 LLM 基本上都没法回答关于 SwiftUI 的问题。
https://github.com/exo-explore/exo
一个可以跑在 localhost 上的 ChatGPT API。
但实际效果和真的 ChatGPT API 相差甚远。不过，或许场景就是完全 on device，可以离线使用。无论如何，是一个在接下来的时间里值得关注的项目。也是一个可以让 Apple Silicon 发挥性能的项目。
如果花时间去用一个愚蠢的模型得到错误的结果，那就是在浪费最宝贵的时间。就像如果花时间去在一个没有网络效应的地方运营内容，也是在浪费时间。
另外就是，幸好之前没有在 Planet 里试图去做任何写作辅助方面的 AI 功能。macOS 15 系统级别自带了 Writing Tools。
